Axel CHEMLA-ROMEU-SANTOS

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Axel Chemla-Romeu-Santos est un chercheur et musicien spécialisé dans les approches expérimentales de l’apprentissage automatique génératif. Axel a obtenu son doctorat en informatique au Laboratorio d’Informatica Musicale (Milan) et à l’IRCAM STMS Lab (Paris) en 2020, avec une thèse intitulée « Représentations des signaux musicaux basées sur les variétés et espaces génératifs ». Il a ensuite poursuivi ces travaux à l’IRCAM de 2020 à 2023, où il a cofondé le collectif ACIDS. Depuis septembre 2025, il est chercheur post-doctorant sur le projet ERC G3S, en charge des aspects générativité et machine learning.
Parallèlement à sa carrière universitaire, il s’est également impliqué dans de nombreux projets artistiques, individuels ou collectifs, dans des domaines tels que la musique, le théâtre, la danse et le cirque, allant de la création musicale à l’expérimentation radicale de la synthèse audio neuronale.

Logiciels / Développement

2024-25 : développeur et responsable de la maintenance de RAVE, nn et acids-dataset pour le Forum IRCAM

2024-25 : développeur de Torchbend, une boîte à outils de « network bending » pour l’IA générative

2023-24 : créateur et développeur d’une boîte à outils générative multimodale pour THE CLOUD

2023 : maintenance officielle de RAVE, génération audio neuronale

2023 : créateur et développeur de l’environnement de synthèse variationnelle vschaos2

2022 : co-développeur de nn , interface entre les systèmes d’apprentissage automatique et Max

2022-2024 : développeur DSP / concepteur de RAVE AU / VST

2019 : créateur et développeur de l’environnement de synthèse variationnelle vschaos

2016-2017 : ingénieur de recherche et développeur pour l’environnement d’improvisation réactive SoMax

2015 : concepteur logiciel pour l’installation son et lumière EXO avec Félicie d’Estienne D’Orves

Workshops / Presentations

2025 : Whitehead Lecture à Goldsmiths University : Experimental & divergent approaches to audio neural synthesis for creation

2025 : Présentation au Séminaire Doctoral « Informatique et création musicale » du CICM - Université Paris 8 : Approches expérimentales de l’intelligence artificielle générative pour la création musicale

2024 : organisateur / performer - ACIDS Improvisation au Château Éphémère

2024 : organisateur / performer - ACIDS Workshop Delta

2023 : Présentation à l’Université Paris Sorbonne : Extrapolation & co-création : perspectives pour un machine learning créatif

2023 : organisateur / performer - ACIDS Workshop Gamma

2022 : organisateur / speaker in New Tools for Musical Creativity with Neural Audio Synthesis, NIME2022

2022 : organisateur / performer - ACIDS Workshop Beta

2022 : organisateur / performer - Cirque Laboratoire, Cirque Électrique avec des étudiants du Centre National des Arts du Cirque

2022 : organisateur / performer - ACIDS Workshop Alpha

Publications

  • Chemla—Romeu-Santos A., vers une écologie créative de l’IA ?, Revue Télécom Paris-Tech #214, 2024

  • Chemla—Romeu-Santos A., Dobricic I., Zaides A., The Cloud : une œuvre instantanée, Culture & Recherche n°147, 2024

  • Scurto H. & Chemla—Romeu-Santos Axel, Deeply Listening Through/Out the Deepscape, ISEA2023

  • Chemla–Romeu-Santos A. & Esling P., Creative divergent synthesis with generative models (arXiv)

  • Chemla–Romeu-Santos A., aletheia, AIMC2022 (musical paper)

  • Chemla–Romeu-Santos A. & Esling P., Challenges in creative generative models : a divergence maximization perspective, AIMC2022 (research paper)

  • Chemla–Romeu-Santos A., Représentations variationnelles inversibles : Une nouvelle approche pour la synthèse sonore, JIM, 2020

  • Chemla–Romeu-Santos A., Scurto H. ægo. CMMR, 2019.

  • Chemla–Romeu-Santos A., Scurto H. Machine Learning for Computer Music Multidisciplinary Research : A Practical Case Study. CMMR, 2019.

  • Esling P., Masuda N., Bardet A., Despres R., Chemla–Romeu-Santos A. Universal audio synthesizer control with normalizing flows. DaFX Proceeding 2019 (2019)

  • Chemla–Romeu-Santos A., Ntalampiras S., Esling P., Haus G., Assayag G. Cross-Modal Variational Inference for Bijective Signal-Symbol Translation. DAFX Proceedings 2019 (2019).

  • Esling, p., Chemla—Romeu-Santos, A., Bitton A. Generative Timbre Spaces : Regularizing Variational Auto-Encoders With Perceptual Metrics , DafX Proceedings 2018 (2018)

  • Esling, P., Chemla—Romeu-Santos, A., Bitton, A. Bridging audio analysis, perception and synthesis with perceptually-regularized variational timbre spaces , ISMIR2018 (2018)

  • Bitton, A., Esling, P., Chemla—Romeu-Santos, A. Modulated Variational auto-Encoders for many-to-many musical timbre transfer arxiv.org (2018)

  • Nika, J., Déguernel, K., Chemla—Romeu-Santos, A. DYCI2 agents : merging the" free"," reactive", and" scenario-based" music generation paradigms. International Computer Music Conference (2017)

  • Chemla—Romeu-Santos, A. Guidages de l’Improvisation. HAL, Master’s thesis (2015)

Activités de relecture scientifique

2026

26th International Conference on New Interfaces for Musical Expression (NIME)

International Computer Music Conference 2026 (ICMC)

2025

25th International Conference on New Interfaces for Musical Expression (NIME)

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

2020

Sound and Music Computing 2020/XXIII Colloquio di Informatica Musicale (SMC)